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Asyncio - 비동기 프로그래밍 주요 개념파이썬의 asyncio 모듈은 비동기 I/O, 이벤트 루프, coroutines 및 태스크(task) 관리 등을 통해 비동기 프로그래밍을 지원하는 표준 라이브러리입니다. asyncio를 사용하면 네트워크 및 웹 소켓, 데이터베이스, 파일 I/O 등의 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.이벤트 루프 (Event Loop):이벤트 루프는 코루틴과 콜백을 관리하고, I/O 작업이 완료될 때까지 기다리는 역할을 합니다.asyncio.run() 함수를 통해 이벤트 루프를 시작할 수 있습니다.코루틴 (Coroutine):async def로 정의된 함수입니다.await 키워드를 사용하여 다른 코루틴이나 비동기 작업을 기다립니다.태스크 (Task):코루틴을 이벤트 루프에서 실행할 수 있는 단위로 변환합니다... 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
코루틴 코루틴의 기본 개념파이썬의 코루틴(coroutine)은 비동기 프로그래밍을 구현하는 데 사용되는 기능입니다. 코루틴은 함수와 유사하지만, 실행 중에 일시 중지하고 나중에 다시 시작할 수 있습니다. 이를 통해 동시성을 관리하고 I/O 작업을 비동기로 처리할 수 있습니다. 파이썬의 코루틴은 async 및 await 키워드를 사용하여 정의하고 제어합니다.정의: 코루틴 함수는 async def 키워드를 사용하여 정의됩니다.호출: 코루틴 함수를 호출하면 실행되지 않고 코루틴 객체를 반환합니다.일시 중지와 재개: 코루틴 내부에서 await 키워드를 사용하여 다른 코루틴을 호출하거나 비동기 작업이 완료될 때까지 기다립니다. 이때 코루틴은 일시 중지되며, 해당 작업이 완료되면 다시 실행을 재개합니다. 코루틴의 예제다.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
파이썬 깊은 복사와 얕은 복사 객체 참조 확인r1 = [1,2,3]r2 = r1r1 is r2 # True(r1과 r2가 참조하는 객체는 동일한가?)r1 == r2 # True(r1과 r2의 값이 같은가?)r1 = [1,2,3]r2 = list(r1)r1 is r2 # False(r1과 r2가 참조하는 객체는 동일한가?)r1 == r2 # True(r1과 r2의 값이 같은가?)얕은 복사의 문제점을 보겠습니다.r1 = ['John', ('man', 'USA'), [175, 23]]r2 = list(r1)r2[2][1] += 1 # John의 나이 한살 더 먹음print(r1)print(r2)# ['John', ('man', 'USA'), [175, 24]]# ['John', ('man', 'USA'), [175.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 29.
Mutable과 Immutable 객체 파이썬에서 변수는 두 가지 타입으로 나뉩니다: mutable(가변)과 immutable(불변)입니다. 이 둘은 변수가 변경 가능한지 여부에 따라 구분됩니다.Immutable 객체Immutable 객체는 한 번 생성되면 값을 변경할 수 없습니다. 즉, 변수가 메모리에 할당된 후에는 그 값을 변경할 수 없습니다.주요 immutable 데이터 타입으로는 int(정수), float(부동 소수점 수), str(문자열), tuple(튜플) 등이 있습니다.x = 5 # int 변수는 immutabley = "Hello" # str 변수도 immutable# 값을 변경하려고 하면 에러가 발생합니다.x = x + 1 # x 값을 변경하는 것이 아니라, 새로운 값이 할당됩니다.y[0] = 'h' # 문자열은 변경할.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 29.
파이썬 패킹(packing)과 언패킹(unpacking)의 모든 것 오늘 소개하는 패킹과 언패킹은 데이터보다는 함수 호출의 인자(Arguments) 중심으로 설명합니다. 패킹(Packing) print함수는 출력하고자 하는 인자가 몇 개든 간에 상관하지 않고 출력해 줍니다. print("Hello") print("He", "llo") print("He", "ll", "o") # Hello # Hello # Hello 함수가 받을 인자의 개수를 정해놓지 않았을 때(가변 인자), 입력받은 인자들을 어떻게 관리해야 할까요? 바로 packing이라는 개념으로 관리하시면 됩니다. 패킹은 인자로 받은 여러 개의 값을 하나의 객체로 합쳐서 받을 수 있도록 합니다. 가변인자 패킹은 *한 개를 매개변수 앞에 붙임으로 사용합니다. def func(*args): print(args) pri.. 공감수 2 댓글수 1 2023. 12. 17.
파이썬 map, filter 함수(with. iterator) iterator(반복자) 파이썬에서 iterator(반복자)는 순회 가능한 객체를 나타내는 개념입니다. Iterator는 __iter__와 __next__ 메서드를 구현한 객체로, __iter__는 자기 자신을 반환하고, __next__는 다음 값을 반환합니다. 이때, 더 이상 반환할 값이 없을 때 StopIteration 예외를 발생시켜 순회를 종료합니다. 예를 들어, 간단한 iterator를 구현해보겠습니다 class MyIterator: def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.start >= self.end: rai.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 17.
파이썬 리스트 컴프리헨션, 딕셔너리 컴프리헨션의 모든 것 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) 파이썬 리스트 컴프리헨션은 간결하게 리스트를 생성하는 방법 중 하나로, 반복문과 조건문을 사용하여 리스트를 만들 수 있습니다. 리스트 컴프리헨션은 코드를 간결하게 유지하면서도 강력한 기능을 제공합니다. 일반적인 리스트 컴프리헨션의 구조는 다음과 같습니다: [표현식 for 항목 in iterable if 조건] - 표현식: 각 항목에 대한 계산식 또는 표현식을 나타냅니다. - 항목: 반복 가능한(iterable) 객체에서 가져온 값입니다. - iterable: 반복 가능한 객체(리스트, 튜플, 문자열 등)를 나타냅니다. - 조건: 선택적으로 포함할 조건을 지정합니다. 조건은 필요에 따라 생략할 수 있습니다. 예를 들어, 0부터 9까지의 숫자 중에서 짝수.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 12.
파이썬 스페셜 메서드의 모든 것(__init__, __str__, __len__ 등) 파이썬에서 스페셜 메서드(또는 매직 메서드)는 이중 언더스코어로 둘러싸인 이름을 가지며, 객체의 특정 동작을 정의하는 데 사용됩니다. 이러한 메서드들은 클래스에 정의되며, 내장 함수나 연산자 등과 상호 작용하도록 설계되어 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 스페셜 메서드의 종류와 예시입니다. 1. __init__(self, ...): 객체가 생성될 때 호출되는 메서드로, 초기화를 담당합니다. class MyClass: def __init__(self, x): self.x = x obj = MyClass(10) 2. __str__(self), __repr__(self): 객체를 문자열로 표현하는데 사용되는 메서드입니다. class MyClass: def __init__(self, x): self.x = x d.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 11.
파이썬 예외처리(Exception)의 모든 것 대표적인 예외 상황 흔히 발생하는 예외상황을 간단히 살펴보겠습니다. 없는 파일 열기 >>> f = open("abc.txt", 'r') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'abc.txt' Zero division >>> 4 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ZeroDivisionError: division by zero index error >>> a = [1, 2, 3] >>> a[3] Traceback (most recent call last): File "", lin.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 10.
파이썬 모듈과 패키지의 모든 것 모듈 모듈은 다른 파일에서 정의한 변수 및 함수들을 불러오는 것을 뜻합니다. import mod print(mod.add(3,4)) from 모듈_이름 import 모듈_함수 형태로 모듈 이름 없이 함수 이름으로만 호출할 수 있습니다. from mod import add add(3,4) # 모듈 이름 없이 함수 이름으로만 사용 from 모듈_이름 import * 형태로 해당 모듈 안의 모든 함수를 호출할 수 있습니다. 하지만 편하다고 import *로는 쓰지 않는 것이 좋습니다.(항상 명시적 호출이 가장 좋은 형태입니다) from mod import * add(3,4) # import *는 mod 파일의 모든 함수를 사용할 수 있음 if __name __ = “main” # mod.py def add(a.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 9.
파이썬 입출력(표준, 파일 등)의 모든 것 들어가며 입출력의 종류 및 표준 입출력, 파일 입출력에 대한 기본적인 설명은 여기를 참고하시면 도움이 될 것 같습니다. [C++] 13-1. 입출력(feat. 표준입출력과 파일입출력) ✅ 스트림 스트림은 하나의 흐름이라고 생각하면 된다. 수도꼭지를 틀어놓고 네모난 호스를 끼우면 물이 네모 모양으로 나오고, 동그란 호스를 끼우면 동그랗게 나온다. 운영체제가 물을 공급 ground90.tistory.com 표준 입출력 input >>>> a = input("입력하세요: ") # 입력 입력하세요: abc >>>> print(a) 'abc' output # 큰따옴표 여러개 print >>>> print("Let" "it" "be") 'Letitbe' >>>> print("Let"+"it"+"be") 'Letit.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 5.
파이썬 딕셔너리(Dictionary)의 모든 것 딕셔너리(Dictionary) 파이썬 딕셔너리는 Key, Value 한쌍으로 이루어진 해시 알고리즘 컨테이너입니다. 리스트, 튜플과는 다르게 데이터의 순서는 중요하지 않습니다. 특정 Key를 통해 Value를 가져오는 연관 컨테이너라는 점입니다. 리스트, 튜플은 시퀀스 컨테이너라고 할 수 있습니다. 파이썬 딕셔너리는 해시테이블(Hash Table)로 구성되어 있기 때문에 데이터의 검색이 매우 빠른 편입니다. 여기서 중요한 특징은 Key의 고유성입니다. Key는 중복을 허용하지 않습니다. 따라서 Key에 튜플은 사용 가능하지만(immutable), 리스트는 불가능합니다(mutable). 기본 dic = {'name' : 'seoarang', 'phone':'1313414', 'birth': '0819'} .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 4.
파이썬 튜플의 모든 것 들어가며 튜플을 다루기 전 파이썬 리스트(list)의 모든 것 포스팅을 보시면 더욱 도움이 됩니다. 튜플은 값의 생성, 삭제, 수정이 불가능합니다. 그 점만 제외하면 리스트와 완전히 동일하므로 간단하게만 살펴보겠습니다. 튜플 다루기 # 인덱싱 t = (1, 2, 'a', 'b') t[0] # 1 t[3] # 'b' # 슬라이싱 t[1:] # (2, 'a', 'b') p = (3, 4) # 더하기 t + p # (1, 2, 'a', 'b', 3, 4) # 곱하기 p * 3 # (3, 4, 3, 4, 3, 4) # 길이 구하기 len(t) # 4 # 특정 값 포함 여부 if 1 in t: print("1 is in the t") # 특정 값 확인 t.count(1) # 1(1개 있기 때문에) # 괄호 생략 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 3.
파이썬 리스트(list)의 모든 것 리스트(list) 리스트는 인덱스 방식의 순차 배열 컨테이너입니다. 메모리에 일렬로(linear) 배치가 되며 리스트 내 요소를 변경(mutable)할 수 있습니다. 또한 하나의 리스트 내 여러 타입(type)의 데이터를 담을 수 있습니다. 슬라이싱 a = [1,2,3,4,5] a[0:2] # [1,2] -> [0:2]면 인덱스 0부터 1까지(2는 포함되지 않음) a[a:2] # [1,2] a[2:] # [3,4,5] 연산 a = [1,2,3] b = [5,6,7] a+b # [1,2,3,5,6,7] a*3 # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] -> 리스트 반복 len(a) # 3 -> 리스트 길이 del a[1] # [1,3] -> 특이한 점은 del함수인데 선언방식으로 쓰네.. 함수 요소 추가(ap.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 12. 2.
파이썬 문자열(string)의 모든 것 문자열은 Immutable 파이썬에서 문자열은 immutable입니다. 다시 말하면 문자열 자료형은 그 값을 변경할 수 없습니다. 한번 문자열이 할당되면 요소를 변경할 수 없고, 치환의 형태로 변경해야 합니다. 예를 들어 a = 'All you need is love' 라고 했을 때 'All you need is love'는 메모리 상에 박제(?)되어 있기 때문에 a[0] = 'B' 와 같은 동작은 오류를 발생시킵니다. b = 'B' + a[1:] 로 첫 글자 'A'를 'B'로 바꿀 수 없습니다. 문자열은 바꿀 수 없다는 점만 기억해주세요! 인덱싱 a = "Life is too short" a[3] # 'e' a[-1] # 't' a[3] = 'f' # 에러, 문자열은 변경할 수 없음 슬라이싱 a = ".. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 1.
패키지와 __init__파일 패키지(Package) 파이썬에서 패키지는 자바와 동일하게 파일의 계층구조를 나타낸다. 그리고 다른 파일에 정의되어 있는 클래스를 활용할 때는 모듈형태로 불러온다. 다음과 같이 디렉토리 구조가 있다고 가정하자. person/ __init__.py male/ __init__.py run.py female/ __init__.py run.py Female/run.py의 test_run 함수를 실행해보자. 다음과 같이 실행할 수 있다. import person.female.run person.female.run.test_run() Person.Female.run의 형태로 모듈을 불러와서 모듈의 메소드를 호출할 수 있다. from person.female import run run.test_run() from과 .. 공감수 1 댓글수 1 2023. 5. 31.
파이썬은 순수 객체지향 언어다? 순수 객체지향? 순수 객체지향이라는 것은 프로그래밍 언어에서 모든 것들이 객체로 표현될 수 있어야 하며 객체지향의 원칙을 엄격히 지키는 것이다. 객체지향 프로그래밍은 코드를 객체의 집합으로 구성하고, 객체들 간에 메시지를 주고받아 협력하도록 설계하는 접근 방식이다. 여기서 객체지향 원칙은 다음과 같다. 캡슐화(Encapsulation): 관련된 데이터와 동작을 객체 내부에 함께 묶어 숨기고, 외부에서는 객체의 공개된 인터페이스를 통해서만 접근할 수 있도록 한다. 상속(Inheritance): 이미 정의된 클래스를 기반으로 새로운 클래스를 생성하고, 기존 클래스의 특성과 동작을 상속받아 재사용할 수 있다. 다형성(Polymorphism): 동일한 이름의 메소드나 연산자가 다른 객체에 따라 다른 동작을 수행.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 28.
파이썬에서 json 파싱하기 파이썬에서 json 파일을 읽고 파싱 후 나름의 필터링을 거쳐 보고 싶은 정보를 출력하는 간단한 예제다. 파이썬에서는 json을 js와 같이 편하게 사용할 수 있으며, 별도의 추가 패키지 없이 json을 읽고 쓸수 있도록 지원한다. 보통 json을 파이썬의 리스트, 튜플, 딕셔너리로 변환해서 프로그램에 반영하는 것이 일반적이다. 아래는 json 파일을 open 후 load함수를 통해 json_data로 읽고 필요한 데이터들을 리스트에 따로 담아서 count와 데이터 모두 출력하는 예제이다. import json with open("ETHUSDT.json", "r") as f: json_data = json.load(f) # print(json.dumps(json_data)) buy_arr = [] sel.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 18.

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