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QoS, Traffic Shaping, Traffic Policing QoS(Quality of Service) QoS(Quality of Service)란 서비스 품질(QoS)은 한정된 네트워크 용량으로 트래픽을 제어하고 주요 애플리케이션의 성능을 보장하기 위해 메커니즘이나 기술을 활용하는 것입니다. 데이터 통신 네트워크상에 흐르는 데이터의 중요도를 분류하여, 이를 기반으로 우선순위를 부여합니다. QoS 규칙에 따른 어플리케이션 최적화 예시는 다음과 같습니다. - 트래픽 우선 순위 지정서로 다른 애플리케이션은 조직의 네트워크 내에서 서로 다른 수준의 중요도를 갖습니다. 예를 들어, 원격 회의 트래픽은 소셜 미디어 사이트에 대한 웹 연결보다 더 중요하며 네트워크 성능 저하에 더 민감합니다. 트래픽 서명을 기반으로 트래픽의 소스를 식별함으로써 조직의 네트워크 인프라는 필요한.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 18.
[메세지 브로커] RabbitMQ vs Apache KafKa 들어가며메세지 브로커는 이벤트를 보내는 쪽과 받는 쪽 사이에서 적절한 분배를 도와주는 역할을 하고 있습니다. 메세지 브로커가 있기 때문에 Publisher와 Subscriber는 서비스의 본질에 따라 자신의 역할에 좀더 집중할 수 있죠. 메세지 브로커의 종류는 매우 다양합니다. 이번 글에서는 대표적인 메세지 브로커인 RabbitMQ와 Apache KafKa 서비스에 대해 알아보려고 합니다. RabbitMQ와 Kafka는 둘 다 메시징 시스템이지만, 설계 철학과 주요 사용 사례에서 차이가 있습니다. 아래는 RabbitMQ와 Kafka의 주요 차이점입니다.1. 설계 철학RabbitMQ:AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)를 기반으로 설계된 메시지 브로커.메시지 전달, 라우팅.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 16.
[DB] INSERT했던 데이터는 어디에 저장될까?(데이터 저장 구조와 엑세스) 들어가며로컬에 데이터베이스를 설치해보신 분들이라면 어느정도 아시겠지만, 데이터는 파일로 저장이 됩니다. 물리적인 계층에서는 파일과 블록, 메타데이터로 구성이 되며 데이터베이스는 파일에 쓰여진 데이터들을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주는 역할을 하죠. 우리는 데이터베이스 서버 프로그램에 SQL을 보내서 필요한 데이터를 찾거나, 수정, 삭제를 진행합니다. 연관관계가 있는 상황에서 우리는 때론 복잡한 SQL도 작성합니다. 하지만, 단순히 SQL만 잘 사용한다고 해서 데이터베이스를 잘 아는 것이 아닐 겁니다. 오늘은 데이터베이스의 내부 작동 원리에 대해 자세히 알아보고 데이터베이스의 성능을 올리기 위해 어떤 것을 신경써야하는지 살펴보겠습니다. 데이터베이스의 내부 데이터 관리 구조는 데이터를 효율적으로 저장하.. 공감수 2 댓글수 3 2024. 12. 15.
N+1 문제와 해결방법 N+1 문제란?N+1 문제는 데이터베이스와 관련된 성능 문제로, 주로 ORMs(Object-Relational Mapping)에서 발생합니다.이는 한 번의 쿼리로 충분히 데이터를 가져올 수 있음에도 불구하고, 추가적인 데이터를 가져오기 위해 N개의 추가 쿼리가 실행되는 상황을 말합니다.이로 인해 성능이 저하되고, 특히 데이터가 많아질수록 심각한 병목현상을 일으킬 수 있습니다. N+1 문제의 예시상황다음과 같은 두 개의 테이블이 있다고 가정합니다.Author 테이블idname1John Doe2Jane SmithBook 테이블idtitleauthor_id1Book A12Book B13Book C2 코드 예시 (Python + SQLAlchemy)from sqlalchemy.orm import joinedl.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 11.
템플릿 메타 프로그래밍의 모든 것(Template Meta Programming) 템플릿 메타프로그래밍 (Template Metaprogramming)템플릿 메타프로그래밍(Template Metaprogramming)은 C++의 강력한 템플릿 시스템을 이용하여 컴파일 타임에 코드의 일부를 생성하거나 계산하는 프로그래밍 기법입니다. 이 기법은 C++의 템플릿을 단순한 코드 재사용 도구로 사용하는 것에서 더 나아가, 복잡한 계산이나 조건 처리를 컴파일 시점에 미리 수행하여, 실행 시점의 성능을 극대화할 수 있게 합니다.1. 기본 개념템플릿 메타프로그래밍은 일반적인 프로그래밍 언어에서의 실행 시점(runtime) 프로그래밍과는 다르게, 프로그램이 컴파일될 때 수행됩니다. 이는 프로그램이 실행되기 전에 다양한 작업을 미리 수행하여, 실행 시점에서는 최대한 효율적인 코드만을 실행할 수 있도록 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 28.
Structured Bindings의 모든 것 Structured Bindings는 C++17에서 도입된 기능으로, 복합 데이터 구조(예: std::tuple, std::pair, 배열, 구조체 등)에서 여러 값을 동시에 추출하고, 각각을 별도의 변수에 바인딩할 수 있는 편리한 방법을 제공합니다. 이는 특히 튜플이나 사용자 정의 구조체에서 유용하며, 코드의 가독성과 편의성을 크게 향상시킵니다.1. 기본 개념Structured Bindings를 사용하면, 복합 데이터 구조에서 각 요소를 쉽게 분해하여 각각의 변수에 담을 수 있습니다. 이는 auto 키워드와 유사한 문법을 사용하여 구현됩니다.기본 사용법:auto [var1, var2, var3] = someTuple;여기서 someTuple은 복합 데이터 구조이고, [var1, var2, var3]는 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 27.
if-init의 모든 것(if문 내에서 변수 선언, 초기화) if-init 문법C++17에서 도입된 if-init 문법은 if 조건문에서 변수를 선언하고 초기화할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고, 변수의 스코프(유효 범위)를 if 문 내부로 제한하여 더 안전하고 명확한 코드를 작성할 수 있습니다.1. 기본 개념기존의 if 조건문에서는 조건문 외부에서 변수를 선언하고 초기화한 후, 이 변수를 if 조건에서 사용해야 했습니다. 그러나 C++17부터는 if 문 안에서 변수 선언과 초기화를 함께 수행할 수 있게 되었습니다.기존 방식 (C++17 이전):int x = getValue();if (x > 0) { std::cout if-init 사용 방식 (C++17):if (int x = getValue(); x > 0) { std:.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 26.
[디자인패턴] 컴포지트(Composite) 패턴 컴포지트 패턴(Composite Pattern)*컴포지트 패턴(Composite Pattern)**은 구조적 디자인 패턴 중 하나로, 객체를 트리 구조로 구성하여 부분-전체 계층을 표현할 때 사용됩니다. 이 패턴은 클라이언트가 단일 객체와 복합 객체를 동일한 방식으로 다룰 수 있도록 해줍니다. 즉, 개별 객체(Leaf)와 복합 객체(Composite)를 동일한 인터페이스로 처리할 수 있습니다.1. 컴포지트 패턴의 기본 개념구성 요소:Component: 객체들 간의 공통 인터페이스를 정의합니다. 여기에는 Leaf와 Composite에서 공통으로 사용하는 메서드가 포함됩니다.Leaf: 트리의 말단 노드를 표현하며, 더 이상 자식을 가지지 않는 객체입니다. Component 인터페이스를 구현합니다.Compos.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 25.
[디자인패턴] 전략(Strategy) 패턴 전략(Strategy) 패턴전략 패턴(Strategy Pattern)은 객체의 행동 방식을 캡슐화하여 동적으로 교체할 수 있도록 하는 디자인 패턴입니다. 이 패턴은 객체의 행위(behavior)를 클래스로 분리하고, 런타임에 그 행동을 선택하거나 변경할 수 있도록 합니다. 이를 통해 코드의 유연성과 확장성을 높일 수 있습니다.1. 전략 패턴의 기본 개념구성 요소:Context: 특정 전략을 사용하는 클라이언트 클래스입니다. 이 클래스는 Strategy 객체를 가지고 있으며, 필요에 따라 이를 변경할 수 있습니다.Strategy: 전략의 공통 인터페이스를 정의합니다. 이 인터페이스는 특정 작업(행동)에 대해 공통된 메서드를 선언합니다.Concrete Strategy: Strategy 인터페이스를 구현하는 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 24.
[디자인패턴] 데코레이터 패턴 데코레이터 패턴 (Decorator Pattern)데코레이터 패턴은 객체 지향 디자인 패턴 중 하나로, 객체에 동적으로 새로운 기능을 추가할 수 있는 구조를 제공합니다. 이 패턴은 기존의 클래스를 수정하지 않고도 객체에 추가적인 책임을 부여할 수 있게 해줍니다. 데코레이터 패턴은 상속 대신 조합(composition)을 통해 기능을 확장하는 방법을 제시하며, 이는 객체 지향 설계의 개방-폐쇄 원칙(Open-Closed Principle)을 준수하는 대표적인 예입니다.1. 데코레이터 패턴의 기본 개념구성 요소:컴포넌트(Component): 기본 인터페이스나 추상 클래스이며, 구체적인 객체들이 이를 구현합니다.콘크리트 컴포넌트(Concrete Component): 실제 기능을 구현한 클래스입니다. 데코레이터.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 8. 23.
[C++] std::optional의 모든 것 std::optional에 대한 자세한 설명과 실무 예제std::optional은 C++17에서 도입된 매우 유용한 기능으로, 값이 "있을 수도 있고 없을 수도 있는" 상황을 안전하고 명시적으로 표현할 수 있습니다. 이는 이전에 nullptr, NULL, 혹은 특별한 값(예: -1)을 사용하여 "값 없음"을 표현하던 방식보다 훨씬 더 안전하고 명확한 코드를 작성할 수 있게 해줍니다.1. std::optional의 기본 개념std::optional은 템플릿 클래스이며, 어떤 타입 T에 대해 std::optional로 사용됩니다. 이 타입은 T 타입의 값을 가질 수도 있고, 값이 없음을 나타내는 std::nullopt 상태일 수도 있습니다.선언 및 초기화:std::optional maybeInt;std::o.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 22.
[c++] constexpr의 모든 것 constexpr는 C++11에서 도입된 키워드로, 컴파일 타임에 계산이 가능한 상수 표현식을 정의할 수 있게 해줍니다. 이 키워드는 주로 함수나 변수를 컴파일 타임에 평가하여 프로그램의 효율성을 높이는 데 사용됩니다. C++17 이후로는 사용 범위가 더욱 확장되어 함수와 변수뿐만 아니라 복잡한 연산과 조건문을 포함한 다양한 표현식도 컴파일 타임에 계산할 수 있게 되었습니다.constexpr의 특징 및 사용 방법1. constexpr 변수constexpr 변수를 사용하면 그 값이 컴파일 타임에 결정되도록 보장됩니다.constexpr int myValue = 10; // 컴파일 타임에 myValue는 10으로 고정됨2. constexpr 함수constexpr 함수를 사용하면 해당 함수가 컴파일 타임에 호출.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 21.
Asyncio - 비동기 프로그래밍 주요 개념파이썬의 asyncio 모듈은 비동기 I/O, 이벤트 루프, coroutines 및 태스크(task) 관리 등을 통해 비동기 프로그래밍을 지원하는 표준 라이브러리입니다. asyncio를 사용하면 네트워크 및 웹 소켓, 데이터베이스, 파일 I/O 등의 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.이벤트 루프 (Event Loop):이벤트 루프는 코루틴과 콜백을 관리하고, I/O 작업이 완료될 때까지 기다리는 역할을 합니다.asyncio.run() 함수를 통해 이벤트 루프를 시작할 수 있습니다.코루틴 (Coroutine):async def로 정의된 함수입니다.await 키워드를 사용하여 다른 코루틴이나 비동기 작업을 기다립니다.태스크 (Task):코루틴을 이벤트 루프에서 실행할 수 있는 단위로 변환합니다... 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
코루틴 코루틴의 기본 개념파이썬의 코루틴(coroutine)은 비동기 프로그래밍을 구현하는 데 사용되는 기능입니다. 코루틴은 함수와 유사하지만, 실행 중에 일시 중지하고 나중에 다시 시작할 수 있습니다. 이를 통해 동시성을 관리하고 I/O 작업을 비동기로 처리할 수 있습니다. 파이썬의 코루틴은 async 및 await 키워드를 사용하여 정의하고 제어합니다.정의: 코루틴 함수는 async def 키워드를 사용하여 정의됩니다.호출: 코루틴 함수를 호출하면 실행되지 않고 코루틴 객체를 반환합니다.일시 중지와 재개: 코루틴 내부에서 await 키워드를 사용하여 다른 코루틴을 호출하거나 비동기 작업이 완료될 때까지 기다립니다. 이때 코루틴은 일시 중지되며, 해당 작업이 완료되면 다시 실행을 재개합니다. 코루틴의 예제다.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
파이썬 깊은 복사와 얕은 복사 객체 참조 확인r1 = [1,2,3]r2 = r1r1 is r2 # True(r1과 r2가 참조하는 객체는 동일한가?)r1 == r2 # True(r1과 r2의 값이 같은가?)r1 = [1,2,3]r2 = list(r1)r1 is r2 # False(r1과 r2가 참조하는 객체는 동일한가?)r1 == r2 # True(r1과 r2의 값이 같은가?)얕은 복사의 문제점을 보겠습니다.r1 = ['John', ('man', 'USA'), [175, 23]]r2 = list(r1)r2[2][1] += 1 # John의 나이 한살 더 먹음print(r1)print(r2)# ['John', ('man', 'USA'), [175, 24]]# ['John', ('man', 'USA'), [175.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 29.
Mutable과 Immutable 객체 파이썬에서 변수는 두 가지 타입으로 나뉩니다: mutable(가변)과 immutable(불변)입니다. 이 둘은 변수가 변경 가능한지 여부에 따라 구분됩니다.Immutable 객체Immutable 객체는 한 번 생성되면 값을 변경할 수 없습니다. 즉, 변수가 메모리에 할당된 후에는 그 값을 변경할 수 없습니다.주요 immutable 데이터 타입으로는 int(정수), float(부동 소수점 수), str(문자열), tuple(튜플) 등이 있습니다.x = 5 # int 변수는 immutabley = "Hello" # str 변수도 immutable# 값을 변경하려고 하면 에러가 발생합니다.x = x + 1 # x 값을 변경하는 것이 아니라, 새로운 값이 할당됩니다.y[0] = 'h' # 문자열은 변경할.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 29.
[포켓베이스(PocketBase)] 백엔드 자동 구축 서비스 포켓베이스 소개 최근 포켓베이스(PocketBase)가 베타버전(v0.8)으로 출시됐습니다. 포켓베이스는 하나의 파일로 된 작은 백엔드 서비스를 제공합니다. 즉, 복잡한 백엔드 서비스(DB관리, 웹서버, 비즈니스 로직, API 등)을 스스로 구현하지 않아도 자동으로 만들어주는 서비스입니다. 포켓베이스는 기존의 백엔드 서비스로 잘 알려진 파이어베이스, 슈퍼베이스에 대한 강력한 대체재입니다. 그리고 구조 자체가 심플하다보니 빠르면서 강력합니다. 또한 포켓베이스는 오픈 소스 기반이기 때문에 무료입니다. Go로 만들어졌으며 파일 DB인 SqliteDB를 사용합니다. 큰 규모는 아니여도 적당한 규모의 서비스는 이제 포켓베이스 만으로 백엔드 과정을 대체할 수 있습니다. API 클라이언트 부분도 React, VueJ.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 25.
데이터베이스 isolation level(격리 수준) isolation level(격리 수준) 데이터베이스 isolation level(격리 수준)은 트랜잭션 간에 얼마나 격리되어야 하는지를 정의하는 개념입니다. 격리 수준은 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 발생할 수 있는 각종 문제를 관리하며, ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 특성을 유지하기 위해 사용됩니다. 쉽게 말하면, '철수가 특정 데이터를 수정하고 있는 중에 영희가 해당 데이터를 조회할 경우 어떻게 문제를 해결할 것인가'에 대한 내용입니다. 네 가지 표준 격리 수준이 있습니다. 1. Read Uncommitted (미완료 읽기) - 가장 낮은 격리 수준이며, 다른 트랜잭션이 아직 완료되지 않은 데이터를 읽을 수 있습니다. - 이로 인해 Dirty Read(더티 리드), Non-Repe.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 5.
데이터 모델과 데이터베이스의 구성요소 데이터와 데이터모델 데이터와 데이터 모델은 정보 기술 및 컴퓨터 과학 분야에서 중요한 개념입니다. 1. 데이터(Data) 데이터는 사실이나 정보를 나타내는 수치, 문자, 기호 등의 형태로 표현된 값입니다. 예를 들면 숫자, 텍스트, 이미지, 음성 등이 될 수 있습니다. 우리가 살펴보는 데이터베이스는 대부분 수치, 문자로 이루어져 있습니다. 예를 들면, 학생의 이름과 학번을 나타내는 모델에서는 이름은 문자, 학번은 숫자로 표현하죠. 데이터는 정형 데이터(Structured Data), 반정형 데이터(Semi-structured Data), 비정형 데이터(Unstructured Data)로 분류됩니다. 정형 데이터는 표 형태의 데이터로 예컨대 데이터베이스의 테이블이 이에 해당하며, 반정형 데이터는 일부 구조.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 4.
데이터베이스 시작 - 데이터베이스란? 들어가며 데이터베이스가 무엇이고 어떤 특징이 있는지 간단히 알아보겠습니다. 우선 제가 알고 있는 데이터베이스는 '데이터의 집합이자 쉽고 빠르게 가공할 수 있는 묶음'이라고 알고 있습니다. 보통 데이터를 쉽게 관리할 수 있도록 하는 DBMS(DataBase Management System)와 SQL(Structured Query Language)를 통해 원하는 데이터를 손쉽게 조회하거나, 삽입/삭제/수정할 수 있습니다. 데이터베이스에 대한 설명은 이미 인터넷에 알기 쉽게 나와 있기 때문에 출처를 밝히고 설명하겠습니다. 데이터베이스란 데이터베이스(Database)는 체계적으로 구조화된 데이터의 모음을 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 데이터의 효율적인 저장, 검색, 갱신, 삭제 등을 지원하여 여러 사용자.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 27.
파이썬 패킹(packing)과 언패킹(unpacking)의 모든 것 오늘 소개하는 패킹과 언패킹은 데이터보다는 함수 호출의 인자(Arguments) 중심으로 설명합니다. 패킹(Packing) print함수는 출력하고자 하는 인자가 몇 개든 간에 상관하지 않고 출력해 줍니다. print("Hello") print("He", "llo") print("He", "ll", "o") # Hello # Hello # Hello 함수가 받을 인자의 개수를 정해놓지 않았을 때(가변 인자), 입력받은 인자들을 어떻게 관리해야 할까요? 바로 packing이라는 개념으로 관리하시면 됩니다. 패킹은 인자로 받은 여러 개의 값을 하나의 객체로 합쳐서 받을 수 있도록 합니다. 가변인자 패킹은 *한 개를 매개변수 앞에 붙임으로 사용합니다. def func(*args): print(args) pri.. 공감수 2 댓글수 1 2023. 12. 17.
파이썬 map, filter 함수(with. iterator) iterator(반복자) 파이썬에서 iterator(반복자)는 순회 가능한 객체를 나타내는 개념입니다. Iterator는 __iter__와 __next__ 메서드를 구현한 객체로, __iter__는 자기 자신을 반환하고, __next__는 다음 값을 반환합니다. 이때, 더 이상 반환할 값이 없을 때 StopIteration 예외를 발생시켜 순회를 종료합니다. 예를 들어, 간단한 iterator를 구현해보겠습니다 class MyIterator: def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.start >= self.end: rai.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 17.
파이썬 리스트 컴프리헨션, 딕셔너리 컴프리헨션의 모든 것 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) 파이썬 리스트 컴프리헨션은 간결하게 리스트를 생성하는 방법 중 하나로, 반복문과 조건문을 사용하여 리스트를 만들 수 있습니다. 리스트 컴프리헨션은 코드를 간결하게 유지하면서도 강력한 기능을 제공합니다. 일반적인 리스트 컴프리헨션의 구조는 다음과 같습니다: [표현식 for 항목 in iterable if 조건] - 표현식: 각 항목에 대한 계산식 또는 표현식을 나타냅니다. - 항목: 반복 가능한(iterable) 객체에서 가져온 값입니다. - iterable: 반복 가능한 객체(리스트, 튜플, 문자열 등)를 나타냅니다. - 조건: 선택적으로 포함할 조건을 지정합니다. 조건은 필요에 따라 생략할 수 있습니다. 예를 들어, 0부터 9까지의 숫자 중에서 짝수.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 12.
파이썬 스페셜 메서드의 모든 것(__init__, __str__, __len__ 등) 파이썬에서 스페셜 메서드(또는 매직 메서드)는 이중 언더스코어로 둘러싸인 이름을 가지며, 객체의 특정 동작을 정의하는 데 사용됩니다. 이러한 메서드들은 클래스에 정의되며, 내장 함수나 연산자 등과 상호 작용하도록 설계되어 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 스페셜 메서드의 종류와 예시입니다. 1. __init__(self, ...): 객체가 생성될 때 호출되는 메서드로, 초기화를 담당합니다. class MyClass: def __init__(self, x): self.x = x obj = MyClass(10) 2. __str__(self), __repr__(self): 객체를 문자열로 표현하는데 사용되는 메서드입니다. class MyClass: def __init__(self, x): self.x = x d.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 11.
파이썬 예외처리(Exception)의 모든 것 대표적인 예외 상황 흔히 발생하는 예외상황을 간단히 살펴보겠습니다. 없는 파일 열기 >>> f = open("abc.txt", 'r') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'abc.txt' Zero division >>> 4 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ZeroDivisionError: division by zero index error >>> a = [1, 2, 3] >>> a[3] Traceback (most recent call last): File "", lin.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 10.
파이썬 모듈과 패키지의 모든 것 모듈 모듈은 다른 파일에서 정의한 변수 및 함수들을 불러오는 것을 뜻합니다. import mod print(mod.add(3,4)) from 모듈_이름 import 모듈_함수 형태로 모듈 이름 없이 함수 이름으로만 호출할 수 있습니다. from mod import add add(3,4) # 모듈 이름 없이 함수 이름으로만 사용 from 모듈_이름 import * 형태로 해당 모듈 안의 모든 함수를 호출할 수 있습니다. 하지만 편하다고 import *로는 쓰지 않는 것이 좋습니다.(항상 명시적 호출이 가장 좋은 형태입니다) from mod import * add(3,4) # import *는 mod 파일의 모든 함수를 사용할 수 있음 if __name __ = “main” # mod.py def add(a.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 9.
파이썬 입출력(표준, 파일 등)의 모든 것 들어가며 입출력의 종류 및 표준 입출력, 파일 입출력에 대한 기본적인 설명은 여기를 참고하시면 도움이 될 것 같습니다. [C++] 13-1. 입출력(feat. 표준입출력과 파일입출력) ✅ 스트림 스트림은 하나의 흐름이라고 생각하면 된다. 수도꼭지를 틀어놓고 네모난 호스를 끼우면 물이 네모 모양으로 나오고, 동그란 호스를 끼우면 동그랗게 나온다. 운영체제가 물을 공급 ground90.tistory.com 표준 입출력 input >>>> a = input("입력하세요: ") # 입력 입력하세요: abc >>>> print(a) 'abc' output # 큰따옴표 여러개 print >>>> print("Let" "it" "be") 'Letitbe' >>>> print("Let"+"it"+"be") 'Letit.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 5.
파이썬 딕셔너리(Dictionary)의 모든 것 딕셔너리(Dictionary) 파이썬 딕셔너리는 Key, Value 한쌍으로 이루어진 해시 알고리즘 컨테이너입니다. 리스트, 튜플과는 다르게 데이터의 순서는 중요하지 않습니다. 특정 Key를 통해 Value를 가져오는 연관 컨테이너라는 점입니다. 리스트, 튜플은 시퀀스 컨테이너라고 할 수 있습니다. 파이썬 딕셔너리는 해시테이블(Hash Table)로 구성되어 있기 때문에 데이터의 검색이 매우 빠른 편입니다. 여기서 중요한 특징은 Key의 고유성입니다. Key는 중복을 허용하지 않습니다. 따라서 Key에 튜플은 사용 가능하지만(immutable), 리스트는 불가능합니다(mutable). 기본 dic = {'name' : 'seoarang', 'phone':'1313414', 'birth': '0819'} .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 4.
파이썬 튜플의 모든 것 들어가며 튜플을 다루기 전 파이썬 리스트(list)의 모든 것 포스팅을 보시면 더욱 도움이 됩니다. 튜플은 값의 생성, 삭제, 수정이 불가능합니다. 그 점만 제외하면 리스트와 완전히 동일하므로 간단하게만 살펴보겠습니다. 튜플 다루기 # 인덱싱 t = (1, 2, 'a', 'b') t[0] # 1 t[3] # 'b' # 슬라이싱 t[1:] # (2, 'a', 'b') p = (3, 4) # 더하기 t + p # (1, 2, 'a', 'b', 3, 4) # 곱하기 p * 3 # (3, 4, 3, 4, 3, 4) # 길이 구하기 len(t) # 4 # 특정 값 포함 여부 if 1 in t: print("1 is in the t") # 특정 값 확인 t.count(1) # 1(1개 있기 때문에) # 괄호 생략 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 3.
파이썬 리스트(list)의 모든 것 리스트(list) 리스트는 인덱스 방식의 순차 배열 컨테이너입니다. 메모리에 일렬로(linear) 배치가 되며 리스트 내 요소를 변경(mutable)할 수 있습니다. 또한 하나의 리스트 내 여러 타입(type)의 데이터를 담을 수 있습니다. 슬라이싱 a = [1,2,3,4,5] a[0:2] # [1,2] -> [0:2]면 인덱스 0부터 1까지(2는 포함되지 않음) a[a:2] # [1,2] a[2:] # [3,4,5] 연산 a = [1,2,3] b = [5,6,7] a+b # [1,2,3,5,6,7] a*3 # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] -> 리스트 반복 len(a) # 3 -> 리스트 길이 del a[1] # [1,3] -> 특이한 점은 del함수인데 선언방식으로 쓰네.. 함수 요소 추가(ap.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 12. 2.

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