코루틴

 

 

코루틴의 기본 개념

파이썬의 코루틴(coroutine)은 비동기 프로그래밍을 구현하는 데 사용되는 기능입니다. 코루틴은 함수와 유사하지만, 실행 중에 일시 중지하고 나중에 다시 시작할 수 있습니다. 이를 통해 동시성을 관리하고 I/O 작업을 비동기로 처리할 수 있습니다. 파이썬의 코루틴은 async 및 await 키워드를 사용하여 정의하고 제어합니다.

1. 정의: 코루틴 함수는 async def 키워드를 사용하여 정의됩니다.
2. 호출: 코루틴 함수를 호출하면 실행되지 않고 코루틴 객체를 반환합니다.
3. 일시 중지와 재개: 코루틴 내부에서 await 키워드를 사용하여 다른 코루틴을 호출하거나 비동기 작업이 완료될 때까지 기다립니다. 이때 코루틴은 일시 중지되며, 해당 작업이 완료되면 다시 실행을 재개합니다.

 

 

코루틴의 예제

다음은 간단한 코루틴의 예제입니다.

import asyncio

async def my_coroutine():
    print("코루틴 시작")
    await asyncio.sleep(1)
    print("1초 후 코루틴 재개")

async def main():
    print("메인 함수 시작")
    await my_coroutine()
    print("메인 함수 종료")

# 이벤트 루프를 실행하여 코루틴 실행
asyncio.run(main())

위 코드에서 my_coroutine은 async로 정의된 코루틴 함수입니다. await asyncio.sleep(1)은 1초 동안 비동기적으로 기다리게 합니다. main 함수에서 my_coroutine을 호출하고, asyncio.run(main())을 사용하여 이벤트 루프를 실행합니다.

 

 

비동기 I/O 작업 처리

비동기 I/O 작업을 코루틴으로 처리하는 예제를 보겠습니다.

import asyncio

async def fetch_data():
    print("데이터 가져오기 시작")
    await asyncio.sleep(2)  # 실제로는 I/O 작업을 수행하는 코드가 들어감
    print("데이터 가져오기 완료")
    return {"data": "샘플 데이터"}

async def process_data():
    print("데이터 처리 시작")
    data = await fetch_data()
    print(f"처리된 데이터: {data}")
    print("데이터 처리 완료")

async def main():
    await process_data()

asyncio.run(main())

이 예제에서는 fetch_data 코루틴이 2초 동안 비동기적으로 데이터를 가져오는 작업을 시뮬레이션합니다. process_data 코루틴은 fetch_data를 await하여 데이터를 가져오고 이를 처리합니다.

 

 

코루틴의 장점

• 효율적인 I/O 처리: 코루틴을 사용하면 I/O 작업이 완료될 때까지 기다리는 동안 다른 작업을 수행할 수 있어, 자원을 더 효율적으로 사용할 수 있습니다.
• 동시성 처리: 여러 코루틴을 동시에 실행하여 동시성 프로그래밍을 쉽게 구현할 수 있습니다.
• 복잡성 감소: 기존의 스레드 기반 동시성 모델보다 코드가 더 간결하고 이해하기 쉽습니다.

파이썬의 코루틴을 활용하면 비동기 프로그래밍을 효율적으로 구현할 수 있으며, 특히 네트워크 요청, 파일 I/O, 타이머 등의 작업에서 큰 성능 향상을 기대할 수 있습니다.

 

참고할 문서

코루틴(Coroutine)에 대하여

코틀린 코루틴(coroutine) 개념 익히기 · 쾌락코딩

python 동시성 관리 (3) - 코루틴(Coroutine)이란?

파이썬 비동기(async)함수와 코루틴(coroutine) 흐름 이해하기